Курс Проектирование архитектуры пакета анализа с использованием Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services - Санкт-Петербург - Digital Design - I4710

* Научить профессионалов бизнес-анализа (Business Intelligence, BI) проектировать многомерные решения.
* Слушатели изучат весь процесс – от сбора технических и бизнес-требований к развертыванию многомерных решений и далее вплоть до вопросов их эффективной эксплуатации.
* Слушатели также изучат методы создания особой функциональности и оптимизации подобных решений.
* Курс сфокусирован именно на аспектах планирования и проектирования аналитических решений, но не на создании объектов Analysis Services или использовании инструментов разработчика SQL Server 2005.

* Практический опыт разработки баз данных, включающий: Создание Transact-SQL запросов. Написание и оптимизация расширенных запросов (например, запросов, которые содержат множественные соединения или подзапросы). Создание объектов баз данных, таких, как таблицы, представления и индексы.
* Понимание принципов OLAP-технологий, многомерных данных, MDX и моделирования баз данных.
* Знание особенностей, технологий и инструментов SQL Server 2005. В частности, знание куба (cube) Analysis Services.
* Понимание принципов безопасности Microsoft Windows, в частности, группы, делегировании учетных записей и о процессе имперсонализации.
* Понимание основ архитектуры Web-приложений. Например, что такое SSL, SOAP, и IIS и какова их роль.
* Знание и умение использовать: Microsoft Office Visio, Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio, Microsoft SQL Server Management Studio, Performance Monitor, Microsoft SQL Server Profiler.

Содержание курса
1. Сбор технических и бизнес-требований. Темы:

• Планирование пакета анализа.
• Определение потребностей и ограничений.

Лабораторная работа:

• Сбор технических и бизнес-требований.

2. Проектирование и внедрение логической архитектуры OLAP-решения. Темы:

• Планирование OLAP-решения.
• Проектирование и внедрение фактических и размерных таблиц.
• Проектирование и внедрение кубов.

Лабораторная работа:

• Проектирование и внедрение логической архитектуры OLAP-решения.

3. Проектирование физического хранилища для многоаспектного решения. Темы:

• Проектирование физического хранилища.
• Разделение реляционных данных.
• Разделение многомерных данных.

Лабораторная работа:

• Проектирование и внедрение физического хранилища.

4. Создание калькуляций. Темы:

• Внедрение исчисляемых объектов.
• Внедрение именованных множеств.
• Внедрение Scoped MDX Scripts.

Лабораторная работа:

• Внедрение калькуляций.

5. Расширение функциональных возможностей куба. Темы:

• Ключевые показатели эффективности.
• Акции.
• Хранимые процедуры

Лабораторная работа:

• Внедрение расширенных возможностей.

6. Проектирование инфраструктуры Analysis Services. Темы:

• Потребности источников Analysis Services.
• Масштабируемость Analysis Services.
• Готовность Analysis Services.

Лабораторная работа:

• Проектирование и внедрение инфраструктуры Analysis Services.

7. Развертывание многоаспектного решения. Темы:

• Развертывание многоаспектного решения.
• Развертывание базы данных Analysis Services.

Лабораторная работа:

• Развертывание многоаспектного решения.

8. Оптимизация OLAP-решения. Темы:

• Мониторинг Analysis Services.
• Оптимизация производительности.

Лабораторная работа:

• Оптимизация Analysis Services

9. Извлечение информации. Темы:

• Введение в извлечение информации.
• Внедрение решения извлечение информации.
• Использование извлечения информации в BI решении.

Лабораторная работа:

• Извлечение информации.