Курс Проектирование архитектуры пакета анализа с использованием Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

Kомментарии к Курс Проектирование архитектуры пакета анализа с использованием Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services - Очная - Санкт-Петербург - Ленинградская область

• Цели
  * Научить профессионалов бизнес-анализа (Business Intelligence, BI) проектировать многомерные решения.
  * Слушатели изучат весь процесс – от сбора технических и бизнес-требований к развертыванию многомерных решений и далее вплоть до вопросов их эффективной эксплуатации.
  * Слушатели также изучат методы создания особой функциональности и оптимизации подобных решений.
  * Курс сфокусирован именно на аспектах планирования и проектирования аналитических решений, но не на создании объектов Analysis Services или использовании инструментов разработчика SQL Server 2005.
• Начальные требования
  * Практический опыт разработки баз данных, включающий: Создание Transact-SQL запросов. Написание и оптимизация расширенных запросов (например, запросов, которые содержат множественные соединения или подзапросы). Создание объектов баз данных, таких, как таблицы, представления и индексы.
  * Понимание принципов OLAP-технологий, многомерных данных, MDX и моделирования баз данных.
  * Знание особенностей, технологий и инструментов SQL Server 2005. В частности, знание куба (cube) Analysis Services.
  * Понимание принципов безопасности Microsoft Windows, в частности, группы, делегировании учетных записей и о процессе имперсонализации.
  * Понимание основ архитектуры Web-приложений. Например, что такое SSL, SOAP, и IIS и какова их роль.
  * Знание и умение использовать: Microsoft Office Visio, Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio, Microsoft SQL Server Management Studio, Performance Monitor, Microsoft SQL Server Profiler.
• Описание программы
  Содержание курса
  1. Сбор технических и бизнес-требований. Темы:

  • Планирование пакета анализа.
  • Определение потребностей и ограничений.

  
  Лабораторная работа:
  

  • Сбор технических и бизнес-требований.

  2. Проектирование и внедрение логической архитектуры OLAP-решения. Темы:

  • Планирование OLAP-решения.
  • Проектирование и внедрение фактических и размерных таблиц.
  • Проектирование и внедрение кубов.

  
  Лабораторная работа:
  

  • Проектирование и внедрение логической архитектуры OLAP-решения.

  3. Проектирование физического хранилища для многоаспектного решения. Темы:

  • Проектирование физического хранилища.
  • Разделение реляционных данных.
  • Разделение многомерных данных.

  
  Лабораторная работа:
  

  • Проектирование и внедрение физического хранилища.

  4. Создание калькуляций. Темы:

  • Внедрение исчисляемых объектов.
  • Внедрение именованных множеств.
  • Внедрение Scoped MDX Scripts.

  
  Лабораторная работа:
  

  • Внедрение калькуляций.

  5. Расширение функциональных возможностей куба. Темы:

  • Ключевые показатели эффективности.
  • Акции.
  • Хранимые процедуры

  
  Лабораторная работа:
  

  • Внедрение расширенных возможностей.

  6. Проектирование инфраструктуры Analysis Services. Темы:

  • Потребности источников Analysis Services.
  • Масштабируемость Analysis Services.
  • Готовность Analysis Services.

  
  Лабораторная работа:
  

  • Проектирование и внедрение инфраструктуры Analysis Services.

  7. Развертывание многоаспектного решения. Темы:

  • Развертывание многоаспектного решения.
  • Развертывание базы данных Analysis Services.

  
  Лабораторная работа:
  

  • Развертывание многоаспектного решения.

  8. Оптимизация OLAP-решения. Темы:

  • Мониторинг Analysis Services.
  • Оптимизация производительности.

  
  Лабораторная работа:
  

  • Оптимизация Analysis Services

  9. Извлечение информации. Темы:

  • Введение в извлечение информации.
  • Внедрение решения извлечение информации.
  • Использование извлечения информации в BI решении.

  
  Лабораторная работа:
  

  • Извлечение информации.