Курс Проектирование архитектуры пакета анализа с использованием Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

Обратиться непосредственно в учебный центр Digital Design

для связи необходимо принять политику конфиденциальности

Kомментарии к Курс Проектирование архитектуры пакета анализа с использованием Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services - Очная - Санкт-Петербург - Ленинградская область

  • Цели
    * Научить профессионалов бизнес-анализа (Business Intelligence, BI) проектировать многомерные решения.
    * Слушатели изучат весь процесс – от сбора технических и бизнес-требований к развертыванию многомерных решений и далее вплоть до вопросов их эффективной эксплуатации.
    * Слушатели также изучат методы создания особой функциональности и оптимизации подобных решений.
    * Курс сфокусирован именно на аспектах планирования и проектирования аналитических решений, но не на создании объектов Analysis Services или использовании инструментов разработчика SQL Server 2005.
  • Начальные требования
    * Практический опыт разработки баз данных, включающий: Создание Transact-SQL запросов. Написание и оптимизация расширенных запросов (например, запросов, которые содержат множественные соединения или подзапросы). Создание объектов баз данных, таких, как таблицы, представления и индексы.
    * Понимание принципов OLAP-технологий, многомерных данных, MDX и моделирования баз данных.
    * Знание особенностей, технологий и инструментов SQL Server 2005. В частности, знание куба (cube) Analysis Services.
    * Понимание принципов безопасности Microsoft Windows, в частности, группы, делегировании учетных записей и о процессе имперсонализации.
    * Понимание основ архитектуры Web-приложений. Например, что такое SSL, SOAP, и IIS и какова их роль.
    * Знание и умение использовать: Microsoft Office Visio, Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio, Microsoft SQL Server Management Studio, Performance Monitor, Microsoft SQL Server Profiler.
  • Описание программы
    Содержание курса
    1. Сбор технических и бизнес-требований.
    Темы:
    • Планирование пакета анализа.
    • Определение потребностей и ограничений.

    Лабораторная работа:
    • Сбор технических и бизнес-требований.
    2. Проектирование и внедрение логической архитектуры OLAP-решения. Темы:
    • Планирование OLAP-решения.
    • Проектирование и внедрение фактических и размерных таблиц.
    • Проектирование и внедрение кубов.

    Лабораторная работа:
    • Проектирование и внедрение логической архитектуры OLAP-решения.
    3. Проектирование физического хранилища для многоаспектного решения. Темы:
    • Проектирование физического хранилища.
    • Разделение реляционных данных.
    • Разделение многомерных данных.

    Лабораторная работа:
    • Проектирование и внедрение физического хранилища.
    4. Создание калькуляций. Темы:
    • Внедрение исчисляемых объектов.
    • Внедрение именованных множеств.
    • Внедрение Scoped MDX Scripts.

    Лабораторная работа:
    • Внедрение калькуляций.
    5. Расширение функциональных возможностей куба. Темы:
    • Ключевые показатели эффективности.
    • Акции.
    • Хранимые процедуры

    Лабораторная работа:
    • Внедрение расширенных возможностей.
    6. Проектирование инфраструктуры Analysis Services. Темы:
    • Потребности источников Analysis Services.
    • Масштабируемость Analysis Services.
    • Готовность Analysis Services.

    Лабораторная работа:
    • Проектирование и внедрение инфраструктуры Analysis Services.
    7. Развертывание многоаспектного решения. Темы:
    • Развертывание многоаспектного решения.
    • Развертывание базы данных Analysis Services.

    Лабораторная работа:
    • Развертывание многоаспектного решения.
    8. Оптимизация OLAP-решения. Темы:
    • Мониторинг Analysis Services.
    • Оптимизация производительности.

    Лабораторная работа:
    • Оптимизация Analysis Services
    9. Извлечение информации. Темы:
    • Введение в извлечение информации.
    • Внедрение решения извлечение информации.
    • Использование извлечения информации в BI решении.

    Лабораторная работа:
    • Извлечение информации.

Другие программы - sql

Этот сайт использует куки.
Eсли вы продолжите просмотр, мы считаем, что вы принимаете ее использования.