Курс Visual Studio 2008: ADO.NET 3.5

Kомментарии к Курс Visual Studio 2008: ADO.NET 3.5 - Очная - Санкт-Петербург - Ленинградская область

• Цели
  Курс предоставляет знания и навыки, необходимые для запрашивания и модифицирования данных с помощью ADO.NET 3.5.
• Начальные требования
  Опыт разработки приложений с помощью предыдущих версий Microsoft Visual Studio.
• Описание программы
  План курса
  1. Введение в ADO.NET 3.5 Темы:

  • Введение в ADO.NET 3.5.
  • Подключение к базе данных и поиск данных.
  • Лучшие методы управления подключением и выполнением запросов.

  Лабораторная работа:

  • Подключение к базе данных и поиск данных.

  2. Модификация данных с использованием ADO.NET Commands Темы:

  • Вставка, корректировка и удаление данных.
  • Управление целостностью и совместимости данных.

  Лабораторная работа:

  • Модификация данных с использованием ADO.NET Commands.

  3. Работа с данными с использованием DataSets Темы:

  • Создание и использование DataSet для поиска данных.
  • Обновление базы данных с использованием DataSet.
  • Использование DataSet в среде без постоянного подключения

  Лабораторная работа:

  • Работа с данными с использованием DataSets.

  4. Создание запросов и обработка данных с использованием LINQ Темы:

  • Создание запросов In-Memory данных с использованием LINQ Query Expressions.
  • Поиск данных с помощью LINQ.
  • Модификация данных с использованием LINQ.

  Лабораторная работа:

  • Создание запросов и обработка данных с использованием LINQ.

  5. Реализация сущностной модели с помощью ADO.NET Entity Framework Темы:

  • Создание Entity Data Model с использованием ADO.NET Entity Framework.
  • Создание запросов и модификация данных с использованием ADO.NET Entity Framework.

  Лабораторная работа:

  • Реализация сущностной модели с помощью ADO.NET Entity Framework.

  6. Создание проектов для среды без постоянного подключения с использованием служб синхронизации Темы:

  • Основы служб синхронизации Microsof.
  • Загрузка данных с использованием служб синхронизации.
  • Подкачка данных с использованием служб синхронизации.

  Лабораторная работа:

  • Создание проектов для среды без постоянного подключения с использованием служб синхронизации.